Un changement du paysage industriel
L’IIoT va tout d’abord changer en profondeur l’usine du futur. Ainsi, chaque machine, outil ou moyen de production sera doté d’outil de détections (capteurs) et de communication qui généreront des données. L’analyse et l’exploitation de ces données par des systèmes d’intelligence artificielle permettront des gains de productivité et de sécurité considérables.
Des promesses en terme de productivité et de sécurité
L’IIoT permettra tout d’abord de gagner en efficacité tout au long de la chaîne de production. La robotique sera particulièrement impactée et les robots présents sur les chaînes de productions pourront effectuer plus de tâches, en étant plus autonomes et prendre des décisions. Toutefois, la production ne sera pas la seule à bénéficier de l’IIOT. En effet, l’IIOT présentera aussi des applications en maintenance prédictive, et en logistique prédictive. La gestion d’inventaire des stocks, la gestion des cycles et de l’usure en sera ainsi facilitée et optimisée. C’est dans cette perspective d’optimisation des stocks que s’inscrivent les produits Zozio.
Toutefois, l’IIoT permettra également de rendre l’usine plus sûre pour les opérateurs. Ainsi la machine qui interagit avec son environnement peut ralentir, s’arrêter ou envoyer des alertes dès lors qu’elle détecte une présence ou une anomalie. Toutes ces améliorations permettront bien sûr de réduire les coûts à tout les niveaux du cycle de production.
Maîtriser et réduire les coûts
Ainsi, l’adoption des solutions IIoT a augmenté et continue d’augmenter dans le monde et le marché est en pleine expansion. Selon un rapport du cabinet Grand View Research le marché mondial de l’IIoT devrait atteindre 933,62 milliards de dollars d’ici 2025, contre seulement 109 milliards en 2016. Si les industriels se positionnent de plus en plus sur l’IIOT, c’est aussi parce qu’elle permet de maîtriser et réduire les coûts.
IIoT et l’intelligence artificielle
Le couplage de l’IIoT avec l’intelligence artificielle permet la prédiction des événements susceptibles de se produire sur une chaîne de fabrication ou une chaîne logistique. Par exemple, le software Zozio utilise l’intelligence artificielle pour prévoir et anticiper les anomalies qui pourraient ralentir la supply chain : collisions de véhicules, gestion des stocks imprécise, mauvais positionnement des marchandises.
Ecrit par Emma Grignard
