Ökologische Logistik dank Technologie

Logistik und Umwelt gelten in der breiten Öffentlichkeit mehrheitlich als unvereinbar und gegensätzlich – von einer Symbiose scheinen sie weit entfernt.

Tatsächlich bedeutet die Vertausendfachung des Handels in eineinhalb Jahrhunderten zahlreiche Transporte mit erheblichem CO2-Fußabdruck, der kaum als Umweltvorteil gelten kann.

In einer Welt, in der man auf Logistik nicht mehr verzichten kann, können Unternehmen die Umwelt jedoch stärker schonen – und das kann über den Einsatz von Robin.Iot gelingen.

Energieverbrauch in der Industrie

In der Industrie macht der Energieverbrauch der Produktions- und Fertigungsmaschinen einen erheblichen Teil des Gesamtverbrauchs aus und lässt sich bei kontinuierlicher Produktion nur schwer senken.

Dennoch lässt sich der Energieverbrauch von Fördermitteln wie Gabelstaplern, Transportwagen und Ähnlichem senken – und damit der Gesamtverbrauch des Standorts.

Dank unseres Geolokalisierungs-Badges und unserer Algorithmen für **prädiktive Logistik** verringern wir die Fehlermargen beim Suchen und anschließenden Versenden von Waren und vermeiden zusätzliche Fahrten. So sinken Energieverbrauch und CO2-Emissionen.

Wie hoch ist der Energieverbrauch der Geolokalisierung?

Auch innerhalb des Werks kann der Energieverbrauch von Geolokalisierungs-Tools extrem unterschiedlich ausfallen. Ultra Wide Band (UWB) ist nicht nur die derzeit präziseste Technologie, sondern nutzt im Gegensatz zu **WLAN oder Bluetooth** kurze Sendeimpulse.

Das heißt, die Sendefrequenz der Funkwellen lässt sich so einstellen, dass nur bei Bedarf gesendet wird und nicht dauerhaft.

Dadurch verbrauchen unsere Beacons weniger Energie und kommen mit kleineren Batterien aus, die 10 Jahre Laufzeit bieten. So werden weniger Batterien eingesetzt und folglich weniger Batterien entsorgt oder einem äußerst umweltbelastenden Recyclingkreislauf zugeführt.

Logistik und Supply Chain – eine Herausforderung beim Verbrauch

Schließlich kann unsere Lösung auch außerhalb des Werks auf sämtliche Fahrzeugbewegungen entlang der Supply Chain einwirken.

In diesem Sinne optimieren unser Badge und unsere Software für prädiktive Logistik die Fahrten der Lkw, die dadurch Umwege vermeiden und somit weniger Emissionen verursachen.

Darüber hinaus helfen die erfassten Warendaten, **unnötige Leerfahrten zu vermeiden**, die auf falsche Informationen über den Zustand der Ware nach der Lieferung zurückgehen (was den CO2-Fußabdruck erhöht), sowie **unvorhergesehene Wechsel des Transportmittels**, die teuer und umweltbelastend sind und aus einer falschen Einschätzung des Zustands (leer oder voll) oder der Menge der betroffenen Waren resultieren.

So lässt sich die Logistik optimieren und der Energieverbrauch senken – bei stärkerer Rücksicht auf die Umwelt.